期货交易员转数据分析师（期货分析师这个工作好不好）

转行数据分析师后悔了?

4)编程语言： 数据分析的进阶需要会使用一门或多门编程语言，如Python和R，这将会使你的数据分析变得更加高效。

35年中年人转行做数据分析师,可行吗?

1、我觉得没有什么不可行的，只要你本身是一个爱学习的人，你有耐心能把这个行业学好，我完全可以转行的。其实在现代社会，很多行业是没有年龄的区分的。

2、薪资待遇高1-2年工作经验的大数据分析岗位的平均月薪可达到13k左右的水平。岗位的薪酬和经验正相关，越老越值钱。

3、但不能单单从客观因素出发，要回归自身才行。因为数据分析师，要求一定的数理统计基础和良好的逻辑思维能力，还得看你的兴趣所在和规划，如果只是盲目觉得数据分析师好就去转行或学习，我觉得很快精力和耐力都会被耗尽的。

4、作为一个爸爸一个儿子一个丈夫（假设你是男的）你需要考虑很多，而不是像一个刚毕业的人一样去大胆去做，你已经有了很高的转行成本。

5、可以先来看几个数据，据猎聘数据显示，数据分析师的平均薪资在20k+，应届生的平均月薪都在10k+。目前数据分析能力已成为各行业必备的通用能力。

如何转行到数据分析师

一定要用细心、耐心、和平静的心态去做数据分析。数据分析是个细活，根据二八原则，其中数据的处理将占去数据分析中的八成时间，如果数据处理不当将影响接下来的分析，需要良好的心态减少犯错误的概率。

数据分析师需要做的是快速挖掘数据价值，将这些数据转化成有用的信息，让企业决策有数据依据，从而驱动企业决策和运营。(5) 数理统计与数据运营 数理统计和数据运营方法论是数据分析师的理论基石。

懂业务。从事数据分析工作的前提就会需要懂业务，即熟悉行业知识、公司业务及流程，*有自己独到的见解，若脱离行业认知和公司业务背景，分析的结果只会是脱了线的风筝，没有太大的使用价值。懂管理。

零基础转行做数据分析师真的可以吗?

零基础学数据分析师当然是没有问题了。现在数据分析师岗位十分火热，很多人对于这个岗位都有所青睐。目前很多转行做数据分析的从业人员当中很多人一开始也是零基础，通过努力的学习最后也成功的从事了数据分析师这个岗位。

大数据分析师零基础可以学。其实零基础学习大数据分析是可行的，但是需要找对方法，做好学习规划路线。零基础学习大数据开发需要掌握数学与统计基础、分析工具、SQL、编程语言这些内容。

零基础学数据分析师当然是可行的，至于什么人适合学，其实没有哪一种特定的人群一定适合学数据分析，也没有哪一种人一定不适合。首先你的学历要好，从招聘信息就可以体现出来。

可以的，数据分析要学什么？(1) Excel 说起Excel可能会有人觉得这个很简单，但是Excel确实是一个功能强大的利器。

不过，正因缺少学历门槛约束，企业想找到合适且对口的数据分析人才，就不得不依靠行业内长期稳定而形成的高含金量证书。所以，零基础者想学习数据分析，不妨考一个CDA数据分析师认证证书，来认证自身的数据分析能力。

零基础是可以培训大数据分析师的，不过要学习相应的知识才可以。数据分析师属于互联网行业，所以先要学习一些相关的代码。

我想转行做数据分析师,怎么入门?

一定要用细心、耐心、和平静的心态去做数据分析。数据分析是个细活，根据二八原则，其中数据的处理将占去数据分析中的八成时间，如果数据处理不当将影响接下来的分析，需要良好的心态减少犯错误的概率。

3，Python或者R的基础：这是必备项，学会一门技术工具，是入门数据分析师的门槛。

明确分析的目的，提出问题。只有弄清楚了分析的目的是什么，才能准确定位分析因子，提出有价值的问题，提供清晰的指引方向。数据采集。收集原始数据，数据来源可能是丰富多样的，一般有数据库、互联网、市场调查等。

数据分析师需要的技能大致有这些：Excel、SQL、统计学及SPSS、Python/R等。建议从Excel开始，因为Excel是使用最多，也是最强大的数据分析工具，入门简单，因为大部分人都接触过Excel。

转行数据分析应该从基础的工具开始学，比如：SQL、Python等数据处理，Tableau等可视化工具，深入的机器学习以及培养数据分析思维、表达能力，帮助快速入门数据分析。

懂业务。从事数据分析工作的前提就会需要懂业务，即熟悉行业知识、公司业务及流程，*有自己独到的见解，若脱离行业认知和公司业务背景，分析的结果只会是脱了线的风筝，没有太大的使用价值。懂管理。

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