对平均超常收益率进行T检验,代言人真的能影响股价吗

股票的二阶段三阶段定价法的基本思想

(1) 回归直线的斜率为正值，即 ，表明股票或股票组合的收益率随系统风险的增大而上升。(2) 在 和收益率之间有线性的关系，系统风险在股票定价中起决定作用，而非系统性风险则不起决定作用。

代言人真的能影响股价吗

p越小，我们得出“新代言人影响股价”的把握就越大。一般90％就已经是比较勉强的概率了。！！结论如下：从标橙色的p值可以明显的看出来，“宣代言人”前后十一天没有一天的CAR值通过了t检验。

在某种程度上面也直接会增加品牌产品的销量，这对于企业来说是非常重要的，直接影响到他们的经营活动，所以品牌代言人的存在，其实对于品牌销售产品来说也是非常重要的。

因为郑爽是Prada代言人，所以郑爽的事件曝光之后，Prada的股价也在一直的下降。不过就在一月二十日prada宣布终止与郑爽的合作，所以它的股价在下降之后也出现了逆风上涨的趋势。所以可以看出代言人对于品牌的影响力非常的大。

如何求一段时间内平均累计异常收益率(CAR)的t统计量

1、根据具体情况，计算实际收益率；根据正常情况的数据，计算正常的收益率；实际收益率与正常收益率的差，就是所谓异常收益率。

2、然后用当时股票收益减去正常收益率就可以得出异常收益，t1至t2日之间的异常收益相加得到CAR值，然后对这个CAR值（t2-t1+1）得到平均累计异常报酬率。

3、首先打开excel表格，在其中输入需要求平均值的时间数据。点击“开始”选项卡中的“查找和选择”，点击其中的“替换”。

4、观察到的显著水平：由样本资料计算出来的检验统计量观察值所截取的尾部面积。这个概率越小，反对原假设，认为观察到的差异表明真实的差异存在的证据便越强，观察到的差异便越加理由充分地表明真实差异存在。

5、求任意一段时间的平均值，应该是符合这个条件的数量除以符合条件的记录的条目数对吧？高版本的可以用averageifs函数。这个直接用就行。

什么是超常收益??

1、超常利益，就是超过通常价值的利益。查新华字典（网络在线版）而得，利：好处，与“害”“弊”相对。益：好处，有好处。

2、通过生产获得的收入超过这部分的价值就是超额利润，也就是经济利润。

3、具体而言，超常收益是指超过预期“正常”盈余的预期净收益。预期正常收益被定义为期初权益账面价值乘以预期正常报酬率。换言之，正常盈余是在权益回报率等于权益资本成本的情形下可以预期的收益。

4、正常收益是指如果事件不发生的话预计可以得到的收益，超常收益是事件窗口时期的正常收益与非正常收益之差。

5、这个对应的收益率就是必要报酬率。而在该线上方的点说明同等风险下，该股票实际可以提供更多的收益，这个时候当然是买进了。不在线上的实际市场上对应的点反映的是实际报酬率，实际报酬率就投资，低就抛售。

6、那么是可以通过内部信息进行获取超常收益的，投资有风险，请谨慎决策。股票（stock）是股份公司所有权的一部分，也是发行的所有权凭证，是股份公司为筹集资金而发行给各个股东作为持股凭证并借以取得股息和红利的一种有价证券。

线型回归系数和t检验值

1、T值是对回归系数的t检验的结果，绝对值越大，sig就越小，sig代表t检验的显著性，在统计学上，sig0.05一般被认为是系数检验显著，显著的意思就是你的回归系数的绝对值显著大于0，表明自变量可以有效预测因变量的变异。

2、F是方差检验，整个模型的全局检验，看拟合方程是否有意义T值是对每个自变量进行一个接一个的检验（logistic回归），看其beta值，即回归系数是否有意义F和T的显著性均为0．05，回归分析在科学研究领域是最常用的统计方法。

3、T表示使用单样本T检验的T值。sig表示T检验的显著性检验P值，小于0.05的则说明自变量对因变量具有显著影响。B表示各个自变量在回归方程中的偏回归系数，负值表示自变量对因变量有显著的负向影响。

4、小于0.05，是指使用spss进行线性回归分析，回归系数t检验结果值。进行t检验可以确定回归系数大于0不是由于随机误差造成，t显著性小于0.05，说明回归系数有统计学意义，因变量随自变量的变化可以由回归系数进行计算预测。

5、[t，t.^2，F]，%验证t^2=F SSy=var(y)*(n-1)R2=(SSy-RSS)/SSy 顺便说一下，你的ttest(x，m)的 t 测验指的是单个样本（平均数）与 m 之间差异显著性的 t 测验，而非多元线性回归系数的 t 测验。

6、P值等统计方面的指标分析。sklearn的面向对象是机器回学习的使用者，这里面的大多数人来自计算机领域，更关心模型的预测性能，而不太关心模型的统计指标分析。statsmodels则兼顾模型的预测性和可解释性。

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